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title: "Máster en trading algorítmico con FxDreema"
description: "Aprende a crear algoritmos con FxDreema y optimizar estrategias automáticas de trading en MetaTrader 4, de la mano de nuestro mentor: José Navarrete Mejías."
url: https://www.quantifiedmodels.com/es/master-trading-algoritmico-fxdreema/
date: 2024-12-21
modified: 2025-01-16
author: "Quantified Models"
image: https://www.quantifiedmodels.com/wp-content/uploads/2024/12/Imagen-Jose-Navarrete-directos.jpg
type: page
lang: es
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# Máster en trading algorítmico con FxDreema

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# Máster en Trading Algorítmico con FxDreema

## Aprende a crear sistemas automáticos de trading con FxDreema para superar cuentas de fondeo y conseguir financiación en Darwinex Zero

***¿Estás perdido y no sabes por donde empezar en el trading algorítmico? ¡La base del trading algorítmico empieza por aquí!***

*Con el máster en FXDreema aprenderás a crear tus propios sistemas de trading sin necesidad de saber programar. Desarrolla, mejora y optimiza sistemas automáticos de trading para superar y explotar cuentas de fondeo, así como para conseguir asignaciones de capital en Darwinex Zero. *

Rol estudiante: 2 meses de formación en FxDreema

Rol graduado: 4 meses de mentorías para resolución de dudas

Rol estudiante: 1 sesión a la semana sin límite de tiempo

Rol graduado: 2 sesiones mensuales sin límite de tiempo

Miércoles y jueves de 19:00h a 21:00h (España)

Formación en DIRECTO. Realizaremos grabación para consulta, que estará disponible en el Campus de Quantified Models

En DIRECTO y a través de canales privados en Discord

No te conformes con menos. Únete a la formación más completa y transformadora en trading algorítmico en español. ¡Inscríbete ahora y da el primer paso hacia tu éxito!

Con más de 100 de alumnos satisfechos, hemos demostrado que nuestro método es efectivo y te llevará a crear estrategias rentables.

No existe otra formación tan completa y especializada en el mercado hispanohablante. Impartida en directo para un grupo reducido de personas.

Ejercicios semanales y seguimiento individual para garantizar que avances y adquieras todas las competencias.

# Máster en trading algorítmico con FxDreema

El objetivo de este máster es que acabes creando tus propios sistemas de inversión para superar y explotar **cuentas de fondeo**, además de conseguir financiación en** Darwinex Zero.** 

La formación durará un total de 6 meses y el alumno pasará por 2 roles distintos. Durante los 2 primeros meses el alumno tendrá el **rol de estudiante**, en el cual aprenderá a dominar y conocer todos los secretos de FxDreema, y posteriormente, durante los siguientes 4 meses pasará a un **rol de graduado** donde se resolverán todas las dudas en directo en 2 sesiones mensuales

Además de ésto, el alumno tendrá acceso a un **grupo privado de Discord** donde podrá exponer todas sus dudas y estar siempre en contacto con el formador.

Durante las primeras 8 semanas (2 meses), el alumno participará, como estudiante, en el plan que se detalla a continuación. Con acceso al grupo de Discord y otras plataformas.

**Objetivo**: Iniciar el uso de FXDreema y aprender a crear una estrategia simple.

- Introducción a FXDreema, sus características principales y recorrido por la aplicación.
- Constantes, Variables y Las 5 Jerarquías
- Creación de un proyecto en FXDreema.
- Aplicando Las 5 Jerarquías.

**Objetivo**: Consolidar conocimientos.

Repaso de las zonas de trabajo en FXDreema: interfaz, menús de bloques y herramientas.

Repasos constantes y variables.

¿Que son los switches? en FXDreema: explicación y aplicación.

Objetivo: Enseñar el uso de una plantilla para identificar ventajas estadísticas con patrones de velas.

- Presentación de una plantilla que localiza patrones de velas con ventajas estadísticas.
- Explicación y ejemplos prácticos de patrones de velas con alta efectividad en el análisis de trading.
- Documento adicional con una lista de patrones de velas para ayudar a los alumnos a diseñar sus propios algoritmos.

**Objetivo**: Introducir al uso de variables para distintas funciones, y explicación de los FLAG

Variables para niveles de Precio, OpenPrice, StopLoss, etc.

Distancia entre 2 puntos, bloque CheckDistance.

Los FLAG.

**Objetivo**: Enseñar el uso de una plantilla para identificar ventajas estadísticas mediante indicadores populares.

- Presentación de una plantilla basada en los indicadores más utilizados en trading, como medias móviles, RSI, y MACD.
- Ejemplos de cómo estos indicadores pueden aportar ideas para construir estrategias con FXDreema.
- Explicación del proceso para experimentar con los indicadores y personalizarlos en los algoritmos.

**Objetivo**: Enseñar a los participantes la ejecución de Bucles

- Contadores.
- Sumatorios.
- Bucle usando LOOP.

**Objetivo**: Enseñar a los estudiantes a crear una plantilla reutilizable, con configuración especifica para el uso de decimales y memoria del bot.

- Utilizar Decimales de manera avanzada.
- Creación de File para memoria del Bot.

**Objetivo**: Presentar herramientas para el seguimiento y la optimización genética exploratoria.

- Introducción a un archivo Excel para el seguimiento y filtrado de los set obtenidos durante la optimización.
- Explicación de los conceptos de InSample y OutSample para la selección de periodos de optimización.
- Añadir funciones objetivo al código del bot en FXDreema para dirigir la optimización.
- Realización de una optimización genética exploratoria en MetaTrader 4.

**Objetivo**: Filtrar los resultados de la optimización genética y aplicar HillClimbing.

- Filtrado de los resultados obtenidos de la optimización genética exploratoria mediante Excel.
- Explicación del proceso de HillClimbing para mejorar las constantes seleccionadas.
- Selección de un set inicial y aplicación del proceso de HillClimbing.
- Introducción al HillClimbing Cross, comparando diferentes sets y ajustando parámetros.
- Uso del Excel de seguimiento para realizar un análisis Pareto de los parámetros optimizados, buscando rangos robustos.

**Objetivo**: Refinar los resultados y realizar optimización genética con funciones objetivo específicas.

- Realización de una optimización genética avanzada utilizando las funciones objetivo y los rangos robustos obtenidos en las clases anteriores.
- Filtrado de los resultados obtenidos a través del Excel de seguimiento y análisis de los sets.
- Comprobación de los sets obtenidos utilizando periodos InSample y OutSample.
- Explicación de cómo determinar la robustez de un sistema basado en estos análisis.

**Objetivo**: Validar los sistemas optimizados y preparar para su uso en una cuenta demo o real.

- Revisión y validación final de los sets optimizados mediante Excel.
- Comprobación exhaustiva de los resultados en periodos InSample y OutSample.
- Determinación del mejor set para utilizar en una cuenta DEMO o REAL, considerando criterios de robustez y estabilidad.
- Cierre del curso y conclusiones finales sobre la optimización de estrategias de trading.

Durante las 16 semanas siguientes (4 meses), el alumno se consideará graduado y participará en el grupo privado, donde tendrá acceso a 2 sesiones mensuales en directo y conmigo para resolver todas las dudas. También tendrá acceso al grupo de Discord, que incluirá un foro habilitado para exponer sus dudas.

### *¡Recuerda que como en todas nuestras formaciones, para una mayor calidad y trato personalizado, las PLAZAS SON LIMITADAS!*

### Masterclasses previas al máster completo
