[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.16″ width=”100%” max_width=”100%” module_alignment=”center” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_padding=”0px||0px||false|false” locked=”off” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_row use_custom_gutter=”on” gutter_width=”1″ make_equal=”on” admin_label=”row” _builder_version=”4.16″ width=”100%” max_width=”100%” module_alignment=”center” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_padding=”0px||0px||false|false” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_text admin_label=”Text” _builder_version=”4.23″ header_text_align=”justify” background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” text_orientation=”justified” custom_margin=”20px||20px||false|false” custom_padding=”0px||0px||false|false” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”]<\/p>\n
En este art\u00edculo, Murray Ruggiero utiliza un sistema muy simple para mostrar c\u00f3mo mejorar sistemas de trading utilizando Equity Curve Feedback, esperamos os guste:<\/p>\n
TradersStudio tiene muchas caracter\u00edsticas de gran alcance, las cuales permiten a los desarrolladores probar f\u00e1cilmente conceptos avanzados en sistemas de trading. Uno de estos conceptos es la retroalimentaci\u00f3n de la curva de capital, Equity Curve Feedback. \u00c9sta utiliza los dos conjuntos de “backtesters virtuales” que est\u00e1n incorporados en TradersStudio. Veamos a continuaci\u00f3n un sistema sencillo:<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_dmb_code_snippet code=”JyBTaW1wbGUgQ2hhbm5lbCBCcmVha291dCBTeXN0ZW0gCicgVHJhZGVyc1N0dWRpb8KuIENvcHlyaWdodMKpIDIwMDQtMjAxMSBBbGwgcmlnaHRzIHJlc2VydmVkIAoKU3ViIENIQU5CUkVBS09VVCAoU0xlbikgCglEaW0gTWluTW92ZSAKCU1pbk1vdmU9R2V0QWN0aXZlTWluTW92ZSgpIAkKCUJ1eSgiQ2hhbkJ1eSIsMSxIaWdoZXN0KEhpZ2gsU0xlbiwwKStNaW5Nb3ZlLCBTdG9wLERheSkgCglTZWxsKCJDaGFuU2VsbCIsMSxMb3dlc3QoTG93LFNMZW4sMCktTWluTW92ZSwgU3RvcCxEYXkpIApFbmQgU3Vi” linenums=”on” tabwidth=”2″ copy_button=”on” _builder_version=”4.23″ _module_preset=”default” body_font=”TT Octosquares Medium||||||||” body_text_align=”left” body_text_color=”#210750″ max_width=”95%” module_alignment=”center” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content” usetabwidth=”on”][\/et_pb_dmb_code_snippet][et_pb_text admin_label=”Text” _builder_version=”4.23″ header_text_align=”justify” background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” text_orientation=”justified” custom_margin=”20px||20px||false|false” custom_padding=”0px||0px||false|false” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”]<\/p>\n
Apliquemos a este sistema los siguientes t\u00edtulos de mercado con sus s\u00edmbolos:<\/p>\n
1. Cotton #2 (CT)
2. CrudeOil Electronic (ZU)
3. Mini NASDAQ (EN)
4. EuroCurr Composite (FN)
5. Corn Electronic (ZC)
6. Copper Electronic (ZK)
7. Palladium Electronic (ZA)
8. Tbonds Composite (US)
9. Rough Rice Elect (ZR)
10. Nat. Gas Electronic (ZN)
11. Canadian $$ Composite (CN)
12. Orange Juice (JO)
13. Lumber (LB)<\/p>\n
Deduciremos 25,00 d\u00f3lares por comisi\u00f3n y 75,00 d\u00f3lares por deslizamiento. Vamos a utilizar una longitud de lookback de 20 barras y aplicar esto a los datos diarios. Una ruptura de 20 d\u00edas es la longitud est\u00e1ndar en 4 semanas y no requiere optimizaci\u00f3n. Nuestros resultados son los siguientes:<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_image src=”https:\/\/www.quantifiedmodels.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/QM-blog_mejorar-sistemas-equity-curve-feedback-01.png” alt=”Resumen del informe de la sesi\u00f3n consolidada del 22\/6\/1999 al 21\/10\/2011″ title_text=”Resumen del informe de la sesi\u00f3n consolidada del 22\/6\/1999 al 21\/10\/2011″ align=”center” _builder_version=”4.23″ _module_preset=”default” custom_margin=”||5px||false|false” custom_padding=”||0px||false|false” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][\/et_pb_image][et_pb_text admin_label=”Text” _builder_version=”4.23″ text_font=”TT Octosquares Medium||||||||” text_text_color=”#210750″ text_font_size=”12px” header_text_align=”justify” background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” text_orientation=”center” custom_margin=”0px||||false|false” custom_padding=”0px||||false|false” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”]<\/p>\n
Resumen del informe de la sesi\u00f3n consolidada del 22\/6\/1999 al 21\/10\/2011<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”Text” _builder_version=”4.23″ header_text_align=”justify” background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” text_orientation=”justified” custom_margin=”20px||20px||false|false” custom_padding=”0px||0px||false|false” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”]<\/p>\n
Este es un “sistema simple de ruptura de canal”. Supongamos que queremos filtrar nuestro sistema de ruptura de canal simple y s\u00f3lo tomar operaciones basadas en el rendimiento reciente del sistema. Dado que no se puede filtrar un sistema basado en sus propias operaciones, es necesario tener dos copias paralelas del sistema en ejecuci\u00f3n. En TradersStudio, tenemos tres backtesters incorporados que facilitan el desarrollo de estrategias de negociaci\u00f3n utilizando la Equity Curve Feedback.<\/p>\n
Los comandos Buy, Sell, Exitlong y ExitShort aparecen en los informes de rendimiento. Tambi\u00e9n tenemos un conjunto completo de funciones separadas para acceder a nuestras estad\u00edsticas a conocer: VirtualBuy, VirtualSell, VirtualExitlong, y VirtualExitshort, que producen un conjunto de comandos para acceder a las estad\u00edsticas completas, y sin embargo, no afecta a nuestros resultados de los informes backtesteados.<\/p>\n
Veamos un ejemplo utilizando estas caracter\u00edsticas b\u00e1sicas:<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_dmb_code_snippet code=”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” linenums=”on” tabwidth=”2″ copy_button=”on” _builder_version=”4.23″ _module_preset=”default” body_font=”TT Octosquares Medium||||||||” body_text_align=”left” body_text_color=”#210750″ text_orientation=”center” max_width=”95%” module_alignment=”center” locked=”off” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content” usetabwidth=”on”][\/et_pb_dmb_code_snippet][et_pb_text admin_label=”Text” _builder_version=”4.23″ header_text_align=”justify” background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” text_orientation=”justified” custom_margin=”20px||20px||false|false” custom_padding=”0px||0px||false|false” locked=”off” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”]<\/p>\n
El VirtualBuy y el VirtualSell utilizan uno de nuestros backtesters virtuales. Luego utilizamos nuestra funci\u00f3n VirGetSysPerformance para obtener el beneficio neto actual en largo, en corto y en ambos. Este sistema espera 500 barras para que tengamos suficientes datos para que la retroalimentaci\u00f3n de la equity curve feedback sea correcta. Usamos la plusval\u00eda virtual para filtrar nuestras operaciones largas y cortas. Usamos la diferencia en la renta variable larga para filtrar las operaciones largas. No necesitamos tener un cambio positivo en la renta variable para permitir las operaciones, sino simplemente tener las p\u00e9rdidas limitadas al negativo que es alg\u00fan m\u00faltiplo del rango medio en d\u00f3lares. Lo mismo ocurre con el lado corto. Estamos utilizando los siguientes par\u00e1metros para nuestro sistema:<\/p>\n
CHANBREAKOUTFEEDBACK(20, 80, 3):\u00a0Esto significa que estamos utilizando una ruptura de 20 barras, una diferencia de 80 barras en la plusval\u00eda y la diferencia de la plusval\u00eda debe ser mayor que (3*Average(Range,80,0)*bigpointvalue) para permitir las operaciones. Este filtro ayuda al rendimiento<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_image src=”https:\/\/www.quantifiedmodels.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/QM-blog_mejorar-sistemas-equity-curve-feedback-02.png” alt=”Resumen del informe de la sesi\u00f3n: 22\/06\/1997 a 21\/10\/2011″ title_text=”Resumen del informe de la sesi\u00f3n: 22\/06\/1997 a 21\/10\/2011″ align=”center” _builder_version=”4.23″ _module_preset=”default” custom_margin=”||5px||false|false” custom_padding=”||0px||false|false” locked=”off” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][\/et_pb_image][et_pb_text admin_label=”Text” _builder_version=”4.23″ text_font=”TT Octosquares Medium||||||||” text_text_color=”#210750″ text_font_size=”12px” header_text_align=”justify” background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” text_orientation=”center” custom_margin=”0px||||false|false” custom_padding=”0px||||false|false” locked=”off” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”]<\/p>\n
Resumen del informe de la sesi\u00f3n: 22\/06\/1997 a 21\/10\/2011<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”Text” _builder_version=”4.23″ header_text_align=”justify” background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” text_orientation=”justified” custom_margin=”20px||20px||false|false” custom_padding=”0px||0px||false|false” locked=”off” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”]<\/p>\n
Podemos ver que los beneficios aumentaron en un 15% mientras que el drawdown disminuy\u00f3 aproximadamente en la misma cantidad.<\/p>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.21.0″ _module_preset=”default” width=”100%” max_width=”2560px” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.20.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_divider color=”#7138DF” divider_position=”center” divider_weight=”3px” _builder_version=”4.23″ _module_preset=”default” width=”90%” max_width=”90%” module_alignment=”right” custom_margin=”10px||0px||false|false” custom_padding=”0px||0px||false|false” animation_style=”zoom” animation_direction=”right” locked=”off” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=”4.23″ _module_preset=”default” text_font=”TT Octosquares Medium||||||||” text_text_color=”#7138DF” link_font=”TT Octosquares Medium|700|||||||” link_text_color=”#F53A71″ text_orientation=”right” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_padding=”0px||2px||false|false” locked=”off” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”]<\/p>\n
Este es un ejemplo de c\u00f3mo pod\u00e9is mejorar vuestros sistemas de trading utilizando la Equity Curve Feedback en TradersStudio. Esperamos os haya sido de utilidad esta informaci\u00f3n.<\/p>\n
Gracias por visitarnos, el equipo de Quantified Models.<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_cta title=”Canal de YouTube de Quantified Models” button_url=”https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UC1aM_BnnBAWRSjiApHVGD5w” url_new_window=”on” button_text=”Mira todos nuestros v\u00eddeos” _builder_version=”4.23″ _module_preset=”default” header_text_align=”center” header_text_color=”#75E1EE” header_font_size=”26px” body_font_size=”18px” background_color=”#210750″ custom_button=”on” button_text_color=”#210750″ button_bg_color=”#75E1EE” button_border_width=”0px” button_border_radius=”0px” button_font=”TT Octosquares Medium||||||||” button_icon=”||divi||400″ button_icon_color=”#FFFFFF” custom_margin=”20px||20px||false|false” locked=”off” global_colors_info=”{}” button_bg_color__hover=”#F53A71″ button_bg_color__hover_enabled=”on|desktop” button_bg_enable_color__hover=”on” button_text_color__hover=”#FFFFFF” button_text_color__hover_enabled=”on|hover” theme_builder_area=”post_content”]<\/p>\n
Tenemos distintos v\u00eddeos disponibles en nuestro canal de YouTube que pueden resultarte muy \u00fatiles para desarrollar sistemas de trading.<\/p>\n
Esperamos que esta informaci\u00f3n te haya sido \u00fatil.<\/p>\n
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Equity Curve Feedback: un poderoso método para mejorar el rendimiento de tus sistemas de trading En este artículo, Murray Ruggiero utiliza un sistema muy simple para mostrar cómo mejorar sistemas de trading utilizando Equity Curve Feedback, esperamos os guste: TradersStudio tiene muchas características de gran alcance, las cuales permiten a los desarrolladores probar fácilmente conceptos […]<\/p>\n","protected":false},"author":22,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_ayudawp_aiss_exclude":false,"_ayudawp_aiss_summary":"","_ayudawp_aiss_summary_provider":"","_ayudawp_aiss_summary_hash":"","footnotes":""},"categories":[100],"tags":[],"class_list":["post-271578","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general-es"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.quantifiedmodels.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/271578","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.quantifiedmodels.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.quantifiedmodels.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.quantifiedmodels.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/22"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.quantifiedmodels.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=271578"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.quantifiedmodels.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/271578\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.quantifiedmodels.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=271578"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.quantifiedmodels.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=271578"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.quantifiedmodels.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=271578"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}