Máster en Trading Algorítmico con FxDreema
Aprende a crear sistemas automáticos de trading con FxDreema para superar cuentas de fondeo y conseguir financiación en Darwinex Zero
Duración
Rol estudiante: 2 meses de formación en FxDreema
Rol graduado: 4 meses de mentorías para resolución de dudas
Horario y tiempo dedicado
Rol estudiante: 1 sesión a la semana sin límite de tiempo
Rol graduado: 2 sesiones mensuales sin límite de tiempo
Miércoles y jueves de 19:00h a 21:00h (España)
Formato y disponibilidad
Formación en DIRECTO. Realizaremos grabación para consulta, que estará disponible en el Campus de Quantified Models
Contacto con el mentor
En DIRECTO y a través de canales privados en Discord
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Experiencia Real
Con más de 100 de alumnos satisfechos, hemos demostrado que nuestro método es efectivo y te llevará a crear estrategias rentables.
Formación en Directo Única en Español
No existe otra formación tan completa y especializada en el mercado hispanohablante. Impartida en directo para un grupo reducido de personas.
Enfoque Práctico y Personalizado
Ejercicios semanales y seguimiento individual para garantizar que avances y adquieras todas las competencias.
¡Recuerda que, como en todas nuestras formaciones, para una mayor calidad y trato personalizado las PLAZAS SON LIMITADAS!
Máster en trading algorítmico con FxDreema
El objetivo de este máster es que acabes creando tus propios sistemas de inversión para superar y explotar cuentas de fondeo, además de conseguir financiación en Darwinex Zero.
La formación durará un total de 6 meses y el alumno pasará por 2 roles distintos. Durante los 2 primeros meses el alumno tendrá el rol de estudiante, en el cual aprenderá a dominar y conocer todos los secretos de FxDreema, y posteriormente, durante los siguientes 4 meses pasará a un rol de graduado donde se resolverán todas las dudas en directo en 2 sesiones mensuales
Además de ésto, el alumno tendrá acceso a un grupo privado de Discord donde podrá exponer todas sus dudas y estar siempre en contacto con el formador.
ROL ESTUDIANTE
Durante las primeras 8 semanas (2 meses), el alumno participará, como estudiante, en el plan que se detalla a continuación. Con acceso al grupo de Discord y otras plataformas.
Clase 1: Introducción a FXDreema y Creación de Estrategias Básicas
Objetivo: Iniciar el uso de FXDreema y aprender a crear una estrategia simple.
- Introducción a FXDreema, sus características principales y recorrido por la aplicación.
- Constantes, Variables y Las 5 Jerarquías
- Creación de un proyecto en FXDreema.
- Aplicando Las 5 Jerarquías.
[BOT Nº1: POR DEFINIR TIPO DE BOT]
Clase 2: Consolidando conceptos
Objetivo: Consolidar conocimientos.
Repaso de las zonas de trabajo en FXDreema: interfaz, menús de bloques y herramientas.
Repasos constantes y variables.
¿Que son los switches? en FXDreema: explicación y aplicación.
[BOT Nº2: POR DEFINIR TIPO DE BOT]
Clase Bonus: Ventaja estadística mediante patrones de velas
Objetivo: Enseñar el uso de una plantilla para identificar ventajas estadísticas con patrones de velas.
- Presentación de una plantilla que localiza patrones de velas con ventajas estadísticas.
- Explicación y ejemplos prácticos de patrones de velas con alta efectividad en el análisis de trading.
- Documento adicional con una lista de patrones de velas para ayudar a los alumnos a diseñar sus propios algoritmos.
Clase 3: Usando variables y los FLAG
Objetivo: Introducir al uso de variables para distintas funciones, y explicación de los FLAG
Variables para niveles de Precio, OpenPrice, StopLoss, etc.
Distancia entre 2 puntos, bloque CheckDistance.
Los FLAG.
[BOT Nº3: POR DEFINIR TIPO DE BOT]
Clase Bonus: Ventaja estadística utilizando indicadores comunes
Objetivo: Enseñar el uso de una plantilla para identificar ventajas estadísticas mediante indicadores populares.
- Presentación de una plantilla basada en los indicadores más utilizados en trading, como medias móviles, RSI, y MACD.
- Ejemplos de cómo estos indicadores pueden aportar ideas para construir estrategias con FXDreema.
- Explicación del proceso para experimentar con los indicadores y personalizarlos en los algoritmos.
Clase 4: Bucles
Objetivo: Enseñar a los participantes la ejecución de Bucles
- Contadores.
- Sumatorios.
- Bucle usando LOOP.
[BOT Nº4: POR DEFINIR TIPO DE BOT]
Clase Bonus: Creación Plantilla y Uso de Decimales Bróker, memoria interna del BOT
Objetivo: Enseñar a los estudiantes a crear una plantilla reutilizable, con configuración especifica para el uso de decimales y memoria del bot.
- Utilizar Decimales de manera avanzada.
- Creación de File para memoria del Bot.
Clase 5: Optimización Genética Exploratoria y Seguimiento con Excel
Objetivo: Presentar herramientas para el seguimiento y la optimización genética exploratoria.
- Introducción a un archivo Excel para el seguimiento y filtrado de los set obtenidos durante la optimización.
- Explicación de los conceptos de InSample y OutSample para la selección de periodos de optimización.
- Añadir funciones objetivo al código del bot en FXDreema para dirigir la optimización.
- Realización de una optimización genética exploratoria en MetaTrader 4.
[BOT Nº5: POR DEFINIR TIPO DE BOT]
Clase 6: Filtrado de Resultados y HillClimbing
Objetivo: Filtrar los resultados de la optimización genética y aplicar HillClimbing.
- Filtrado de los resultados obtenidos de la optimización genética exploratoria mediante Excel.
- Explicación del proceso de HillClimbing para mejorar las constantes seleccionadas.
- Selección de un set inicial y aplicación del proceso de HillClimbing.
- Introducción al HillClimbing Cross, comparando diferentes sets y ajustando parámetros.
- Uso del Excel de seguimiento para realizar un análisis Pareto de los parámetros optimizados, buscando rangos robustos.
[BOT Nº6: POR DEFINIR TIPO DE BOT]
Clase 7: Optimización Genética con Funciones Objetivo y Filtrado Avanzado
Objetivo: Refinar los resultados y realizar optimización genética con funciones objetivo específicas.
- Realización de una optimización genética avanzada utilizando las funciones objetivo y los rangos robustos obtenidos en las clases anteriores.
- Filtrado de los resultados obtenidos a través del Excel de seguimiento y análisis de los sets.
- Comprobación de los sets obtenidos utilizando periodos InSample y OutSample.
- Explicación de cómo determinar la robustez de un sistema basado en estos análisis.
[BOT Nº7: POR DEFINIR TIPO DE BOT]
Clase 8: Validación Final y Preparación para Cuenta Demo/Real
Objetivo: Validar los sistemas optimizados y preparar para su uso en una cuenta demo o real.
- Revisión y validación final de los sets optimizados mediante Excel.
- Comprobación exhaustiva de los resultados en periodos InSample y OutSample.
- Determinación del mejor set para utilizar en una cuenta DEMO o REAL, considerando criterios de robustez y estabilidad.
- Cierre del curso y conclusiones finales sobre la optimización de estrategias de trading.
ROL GRADUADO
Durante las 16 semanas siguientes (4 meses), el alumno se consideará graduado y participará en el grupo privado, donde tendrá acceso a 2 sesiones mensuales en directo y conmigo para resolver todas las dudas. También tendrá acceso al grupo de Discord, que incluirá un foro habilitado para exponer sus dudas.