Máster en Trading Algorítmico con FxDreema
Aprende a crear sistemas automáticos de trading con FxDreema para superar cuentas de fondeo y conseguir financiación en Darwinex Zero
¿Estás perdido y no sabes por donde empezar en el trading algorítmico? ¡La base del trading algorítmico empieza por aquí!
Con el máster en FXDreema aprenderás a crear tus propios sistemas de trading sin necesidad de saber programar. Desarrolla, mejora y optimiza sistemas automáticos de trading para superar y explotar cuentas de fondeo, así como para conseguir asignaciones de capital en Darwinex Zero.
Técnico Superior en Telecomunicaciones
Máster en Programación JAVA
Experto en Creación de Sistemas Automáticos de Trading con FxDreema
Experto en Optimización de Sistemas Automáticos de Trading con MetaTrader 4
Fundador de Tisagua Automatic Trading
Duración
Rol estudiante: 2 meses de formación en FxDreema
Rol graduado: 4 meses de mentorías para resolución de dudas
Horario y tiempo dedicado
Rol estudiante: 1 sesión a la semana sin límite de tiempo
Rol graduado: 2 sesiones mensuales sin límite de tiempo
Miércoles y jueves de 19:00h a 21:00h (España)
Formato y disponibilidad
Formación en DIRECTO. Realizaremos grabación para consulta, que estará disponible en el Campus de Quantified Models
Contacto con el mentor
En DIRECTO y a través de canales privados en Discord
¿Estás listo para transformar tu trading y alcanzar la independencia financiera?
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Experiencia Real
Con más de 100 de alumnos satisfechos, hemos demostrado que nuestro método es efectivo y te llevará a crear estrategias rentables.
Formación en Directo Única en Español
No existe otra formación tan completa y especializada en el mercado hispanohablante. Impartida en directo para un grupo reducido de personas.
Enfoque Práctico y Personalizado
Ejercicios semanales y seguimiento individual para garantizar que avances y adquieras todas las competencias.
Máster en trading algorítmico con FxDreema
El objetivo de este máster es que acabes creando tus propios sistemas de inversión para superar y explotar cuentas de fondeo, además de conseguir financiación en Darwinex Zero.
La formación durará un total de 6 meses y el alumno pasará por 2 roles distintos. Durante los 2 primeros meses el alumno tendrá el rol de estudiante, en el cual aprenderá a dominar y conocer todos los secretos de FxDreema, y posteriormente, durante los siguientes 4 meses pasará a un rol de graduado donde se resolverán todas las dudas en directo en 2 sesiones mensuales
Además de ésto, el alumno tendrá acceso a un grupo privado de Discord donde podrá exponer todas sus dudas y estar siempre en contacto con el formador.
ROL ESTUDIANTE
Durante las primeras 8 semanas (2 meses), el alumno participará, como estudiante, en el plan que se detalla a continuación. Con acceso al grupo de Discord y otras plataformas.
Clase 1: Introducción a FXDreema y Creación de Estrategias Básicas
Objetivo: Iniciar el uso de FXDreema y aprender a crear una estrategia simple.
- Introducción a FXDreema, sus características principales y recorrido por la aplicación.
- Constantes, Variables y Las 5 Jerarquías
- Creación de un proyecto en FXDreema.
- Aplicando Las 5 Jerarquías.
[BOT Nº1: POR DEFINIR TIPO DE BOT]
Clase 2: Consolidando conceptos
Objetivo: Consolidar conocimientos.
Repaso de las zonas de trabajo en FXDreema: interfaz, menús de bloques y herramientas.
Repasos constantes y variables.
¿Que son los switches? en FXDreema: explicación y aplicación.
[BOT Nº2: POR DEFINIR TIPO DE BOT]
Clase Bonus: Ventaja estadística mediante patrones de velas
Objetivo: Enseñar el uso de una plantilla para identificar ventajas estadísticas con patrones de velas.
- Presentación de una plantilla que localiza patrones de velas con ventajas estadísticas.
- Explicación y ejemplos prácticos de patrones de velas con alta efectividad en el análisis de trading.
- Documento adicional con una lista de patrones de velas para ayudar a los alumnos a diseñar sus propios algoritmos.
Clase 3: Usando variables y los FLAG
Objetivo: Introducir al uso de variables para distintas funciones, y explicación de los FLAG
Variables para niveles de Precio, OpenPrice, StopLoss, etc.
Distancia entre 2 puntos, bloque CheckDistance.
Los FLAG.
[BOT Nº3: POR DEFINIR TIPO DE BOT]
Clase Bonus: Ventaja estadística utilizando indicadores comunes
Objetivo: Enseñar el uso de una plantilla para identificar ventajas estadísticas mediante indicadores populares.
- Presentación de una plantilla basada en los indicadores más utilizados en trading, como medias móviles, RSI, y MACD.
- Ejemplos de cómo estos indicadores pueden aportar ideas para construir estrategias con FXDreema.
- Explicación del proceso para experimentar con los indicadores y personalizarlos en los algoritmos.
Clase 4: Bucles
Objetivo: Enseñar a los participantes la ejecución de Bucles
- Contadores.
- Sumatorios.
- Bucle usando LOOP.
[BOT Nº4: POR DEFINIR TIPO DE BOT]
Clase Bonus: Creación Plantilla y Uso de Decimales Bróker, memoria interna del BOT
Objetivo: Enseñar a los estudiantes a crear una plantilla reutilizable, con configuración especifica para el uso de decimales y memoria del bot.
- Utilizar Decimales de manera avanzada.
- Creación de File para memoria del Bot.
Clase 5: Optimización Genética Exploratoria y Seguimiento con Excel
Objetivo: Presentar herramientas para el seguimiento y la optimización genética exploratoria.
- Introducción a un archivo Excel para el seguimiento y filtrado de los set obtenidos durante la optimización.
- Explicación de los conceptos de InSample y OutSample para la selección de periodos de optimización.
- Añadir funciones objetivo al código del bot en FXDreema para dirigir la optimización.
- Realización de una optimización genética exploratoria en MetaTrader 4.
[BOT Nº5: POR DEFINIR TIPO DE BOT]
Clase 6: Filtrado de Resultados y HillClimbing
Objetivo: Filtrar los resultados de la optimización genética y aplicar HillClimbing.
- Filtrado de los resultados obtenidos de la optimización genética exploratoria mediante Excel.
- Explicación del proceso de HillClimbing para mejorar las constantes seleccionadas.
- Selección de un set inicial y aplicación del proceso de HillClimbing.
- Introducción al HillClimbing Cross, comparando diferentes sets y ajustando parámetros.
- Uso del Excel de seguimiento para realizar un análisis Pareto de los parámetros optimizados, buscando rangos robustos.
[BOT Nº6: POR DEFINIR TIPO DE BOT]
Clase 7: Optimización Genética con Funciones Objetivo y Filtrado Avanzado
Objetivo: Refinar los resultados y realizar optimización genética con funciones objetivo específicas.
- Realización de una optimización genética avanzada utilizando las funciones objetivo y los rangos robustos obtenidos en las clases anteriores.
- Filtrado de los resultados obtenidos a través del Excel de seguimiento y análisis de los sets.
- Comprobación de los sets obtenidos utilizando periodos InSample y OutSample.
- Explicación de cómo determinar la robustez de un sistema basado en estos análisis.
[BOT Nº7: POR DEFINIR TIPO DE BOT]
Clase 8: Validación Final y Preparación para Cuenta Demo/Real
Objetivo: Validar los sistemas optimizados y preparar para su uso en una cuenta demo o real.
- Revisión y validación final de los sets optimizados mediante Excel.
- Comprobación exhaustiva de los resultados en periodos InSample y OutSample.
- Determinación del mejor set para utilizar en una cuenta DEMO o REAL, considerando criterios de robustez y estabilidad.
- Cierre del curso y conclusiones finales sobre la optimización de estrategias de trading.
ROL GRADUADO
Durante las 16 semanas siguientes (4 meses), el alumno se consideará graduado y participará en el grupo privado, donde tendrá acceso a 2 sesiones mensuales en directo y conmigo para resolver todas las dudas. También tendrá acceso al grupo de Discord, que incluirá un foro habilitado para exponer sus dudas.